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  • AI 事件驱动场景 Serverless 实践

    一、事件驱动框架:Knative Eventing 事件驱动是指事件在持续事务管理过程中,进行决策的一种策略。可以通过调动可用资源执行相关任务,从而解决不断出现的问题。通俗地说是当…

    2021-04-09
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  • 音频分析:自动驾驶汽车的一项重要技术

    音频分析改变了汽车公司对产品的关注,从而提高了客户满意度。语音和语音识别已成为该行业不可或缺的一部分。 通过将人工智能(AI)和机器学习(ML)集成到自动驾驶汽车的设计中,它们将在…

    2021-03-29
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  • 如何在浏览器中使用TensorFlow开发训练机器学习

    利用TensorFlow.js在JavaScript中开发和训练机器学习模型并将其部署在浏览器或Node.js中 虽然你可以用相对较少的培训与训练数据简单的神经网络TensorFl…

    2021-03-26
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  • 数据驱动的开发:要素和收益

    我们正在经历一场数据革命。数据驱动的开发使我们生成,处理和利用信息的能力得到了无数倍的提高。 今天存在的数据中有90%以上是在过去两年中创建的。数字经济已经变得更加信息密集,甚至石…

    2021-03-12
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  • AI辅助的实时视频处理

    当涉及实时视频处理时,数据管道的处理变得更加复杂。而且我们正在努力将流式视频中的延迟降到最低。 本文是根据我们在构建实时视频处理产品方面的研究和专业知识以及创建用于应用机器学习和深…

    2021-03-12
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  • 自动化改善客户体验的5种方式

    技术自动化改变了客户体验。许多公司通常只需按一下按钮,就可以使用自动化为消费者提供所需的信息。 无论您爱不喜欢它,技术都意味着使我们的生活更轻松。它还使事情的移动速度更快,以至于我…

    2021-03-10
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  • 关于AI工程您可能不知道的7件事

    为了帮助您更好地理解整个概念,您必须了解以下7项关于AI的主要知识,以使AI Engineering变得更容易。 众所周知,商业世界的变化速度比您想象的要快。为了解决这个问题,我们…

    2021-03-10
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  • 使用机器学习自动执行数据清理

    数据清理过程中的某些阶段,机器学习不仅可以使工作流自动化,而且可以影响决策并获得更好的结果。 根据 Gartner的 报告,由于不良的数据质量问题,有40%的企业无法实现其业务目标…

    2021-03-08
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  • 8个数据库支持数据库内机器学习

    尽管方法和功能有所不同,但是所有这些数据库都允许您在数据所在的位置构建机器学习模型。 在我2020年8月的文章“如何选择云机器学习平台”中,我选择平台的第一条准则是“靠近数据”。由…

    2021-03-07
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