机器学习

  • 如何在软件开发、操作和数据处理中要求敏捷性

    即使领导者在他们的市政厅里宣称你的组织需要更加敏捷和灵活,他们也不能强制执行。您的CIO和IT领导人可能会将他们描述为敏捷方法标准的实践、度量和职责标准化,但他们不能规定每个人都采…

    2021-04-09
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  • 企业为什么要从TensorFlow转向PyTorch

    深度学习是机器学习的一个子类,它使用多层神经网络来自动化历史上困难的机器任务,如图像识别、自然语言处理(NLP)和大规模机器翻译 TensorFlow于2015年从谷歌(Googl…

    2021-04-09
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  • 探索Azure空间分析容器

    Azure的认知服务是将机器学习添加到许多不同类型的应用程序中的一种快速而简单的方法。它们可以作为restapi使用,通过使用它们自己专用的sdk和库的简单异步调用,可以快速地连接…

    2021-04-09
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  • 用于GPU加速机器学习的deno1.8preps

    3月2日发布的deno1.8提供了对API的初步支持,以将增强的机器学习引入安全的JavaScript/TypeScript运行时 发行说明称,webgpuapi的实验支持,用于在…

    2021-04-09
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  • 音频分析:自动驾驶汽车的一项重要技术

    音频分析改变了汽车公司对产品的关注,从而提高了客户满意度。语音和语音识别已成为该行业不可或缺的一部分。 通过将人工智能(AI)和机器学习(ML)集成到自动驾驶汽车的设计中,它们将在…

    2021-03-29
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  • AI辅助的实时视频处理

    当涉及实时视频处理时,数据管道的处理变得更加复杂。我们正在努力将流视频的延迟降到最低。 本文是基于我们在构建实时视频处理产品方面的研究和专业知识,以及创建用于应用机器学习和深度学习…

    2021-03-29
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  • 浅谈意图识别各种实现&数学原理

    目前的智能客服会话的难点是进行用户意图匹配,只有明确了意图,才能给出针对性的回答。如果匹配不了意图,再进入传统问答机器人到语料库,所有或者其他各种方式匹配得分最高预料答案进行回答。…

    2021-03-29
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  • 如何在浏览器中使用TensorFlow开发训练机器学习

    利用TensorFlow.js在JavaScript中开发和训练机器学习模型并将其部署在浏览器或Node.js中 虽然你可以用相对较少的培训与训练数据简单的神经网络TensorFl…

    2021-03-26
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  • 数据整理和探索性数据分析

    数据很少以可用形式出现。数据争用和探索性数据分析是好的数据科学模型与垃圾输入,垃圾输出之间的区别。 新手数据科学家有时会想到,他们所需要做的就是为他们的数据找到正确的模型,然后对其…

    2021-03-24
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  • Oracle开源Java人工智能机器学习库

    Tribuo提供了用于在Java中构建和部署分类,集群和回归模型的工具,以及与TensorFlow,XGBoost和ONNX的接口 为了满足机器学习领域的企业需求,Oracle正在…

    2021-03-24
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  • 制造业中全球网络安全的未来

    随着制造商越来越意识到这些威胁,他们无可奈何,只能重新考虑其网络安全政策和做法。 物联网(IoT),自带设备(BYOD),机器学习(ML)和人工智能(AI)在业务中的应用已将行业,…

    2021-03-10
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  • 关于AI工程您可能不知道的7件事

    为了帮助您更好地理解整个概念,您必须了解以下7项关于AI的主要知识,以使AI Engineering变得更容易。 众所周知,商业世界的变化速度比您想象的要快。为了解决这个问题,我们…

    2021-03-10
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  • 使用机器学习自动执行数据清理

    数据清理过程中的某些阶段,机器学习不仅可以使工作流自动化,而且可以影响决策并获得更好的结果。 根据 Gartner的 报告,由于不良的数据质量问题,有40%的企业无法实现其业务目标…

    2021-03-08
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  • 8个数据库支持数据库内机器学习

    尽管方法和功能有所不同,但是所有这些数据库都允许您在数据所在的位置构建机器学习模型。 在我2020年8月的文章“如何选择云机器学习平台”中,我选择平台的第一条准则是“靠近数据”。由…

    2021-03-07
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  • 机器学习如何更加主动分析

    机器学习可用于开发预测性,规范性和主动性的分析-利用ML的功能来改善您今天的业务分析。 “许多组织声称其业务决策是由数据驱动的。但是,他们经常使用术语“数据驱动”来表示根据历史数据…

    2021-03-05
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